算法复现
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基于改进LsA-MMSE与音乐噪声抑制的语音增强统
本项目基于MATLAB环境开发了一套完整的语音增强系统，核心算法采用对数谱幅度最小均方误差（LsA-MMSE）估计器。为了提升算法在非平稳噪声环境下的性能，项目严格参照Isal的学术论文，对传统的先验信噪比（a priori SNR）估计器进行了深度修改与优化，使其能更精准地捕捉语音信号的统计特性。此外，针对频谱增强类算法中常见的声学伪影问题，特别是语音间隙（非语音活动区）容易产生的残留“音乐噪声”，本项目实施了专门的平滑处理与抑制策略，成功消除了这些干扰，显著提升了输出语音的听感自然度和信噪比。项目不仅复现了Isal论文中的改进技术，还提供了一套可调节参数的测试框架，用于验证不同噪声场景下的增强效果。
