管网调度
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基于多目标进化算法的城市供水管网优化调度系统
本项目主要利用MATLAB编程环境，针对城市供水系统的复杂工况，设计并实现一套多目标优化调度解决方案。该系统旨在解决供水调度中常见的冲突目标问题，具体包括最小化泵站运行能耗（经济性）、最小化管网节点压力标准差（稳定性/减少漏损）以及最大化供水水质安全（如减少水龄）。项目核心基于带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-II）或分解多目标进化算法（MOEA/D），构建了包含水力约束、物理约束及变量约束在内的数学模型。功能模块详细包括：1. 管网水力仿真接口，用于计算给定调度方案下的管网状态及各项指标；2. 多目标优化求解器，通过种群迭代寻找满足约束条件的Pareto最优解集；3. 决策支持分析，提供Pareto前沿的可视化展示，帮助决策者分析不同目标间的权衡关系（Trade-off），并根据实际运营策略（节能优先或稳压优先）选取最佳的水泵启停与变频调速方案。该项目能够有效降低水务企业的运营成本，延长管网寿命，提升供水服务质量。
