系统可靠性
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蒙特卡洛模拟法
蒙特卡洛模拟法是当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用则可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值。随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于需要大量反复的计算，一般均用计算机来完成。本文件用来求解医院排队论问题 -
利用朴素贝叶斯实现少量观测数据下的推断（inference）,是进行系统可靠性分析的好例子
利用朴素贝叶斯实现少量观测数据下的推断（inference）,是进行系统可靠性分析的好例子 -
基于蒙特卡罗方法的MATLAB故障树仿真系统
本项目采用蒙特卡罗模拟技术，通过随机仿真分析复杂系统的故障树结构。支持自定义事件概率分布与故障树配置，利用大量重复实验统计顶事件发生频率，为系统可靠性评估提供数据支持。适用于工程安全分析与风险评估。 -
MATLAB粒子群算法实现系统可靠性优化求解工具
本项目基于MATLAB实现了粒子群优化算法（PSO），用于求解系统可靠性优化问题。支持串联、并联、混联等多种可靠性模型，允许自定义目标函数（如最大化可靠性或最小化成本）并设置约束条件，适用于工程可靠性分析与设计。
