系统实现
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基于蚁群算法的TSP路径优化实现系统
本项目旨在通过MATLAB编程实现基础的蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO），用于解决经典的旅行商问题（TSP）或类似的组合优化路径寻优问题。项目配套完整的Word说明文档及源代码。程序首先通过初始化信息素矩阵和启发式信息，模拟蚂蚁群体在搜索空间中的寻路行为。每只蚂蚁基于概率转移公式选择下一个节点，当所有蚂蚁完成路径搜索后，系统会进行全局信息素更新，强化优秀路径并进行信息素挥发。该算法主要功能包括图结构的构建、距离矩阵的计算、概率转移机制、路径长度评估、信息素动态调节以及收
