本系统是一个专门为初学者设计的信号处理仿真框架,旨在深入剖析高阶统计学中的四阶累积量理论与应用。项目通过生成具有不同分布特性的随机信号,包括高斯白噪声、均匀分布信号以及受高斯噪声干扰的非高斯突发信号,展示高阶累积量在信号识别中的独特价值。系统核心实现采用基于样本矩的累积量估计方法,通过计算二阶自相关函数与四阶累积量的对比,直观呈现高阶统计量对于抑制高斯噪声的优异性能。应用场景主要针对现代通信系统中的非线形辨识、微弱信号提取以及阵列信号处理等领域。程序内置了步进式的教学模式,用户可以动态调整信号采样点、信噪