纹理检测
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基于自定义小波多尺度变换的图像纹理特征检测系统
该系统旨在利用多分辨率分析理论对灰度图像进行深层的纹理特征提取。其核心功能基于离散小波变换（DWT），通过将原始图像分解为不同空间频率和方向的子带，包括近似分量和水平、垂直、对角线三个方向的细节分量。 由于不同纹理在特定频率和方向上表现出不同的能量特征，本系统支持用户根据实际需求自定义小波基函数（如Haar、Daubechies、Symlets、Coiflets等）和分解层数。通过这种多尺度的解析方式，系统能够捕捉到从宏观轮廓到微观细节的完整纹理信息。 在实现过程中，算法会对每一层分解得到的子图进行统计建 -
基于小波多尺度的灰度图像纹理特征检测系统
本项目提供了一套完整的MATLAB源码方案，旨在利用小波变换的多尺度分析能力对灰度图像进行深度纹理特征检测。系统核心功能包括图像的多级离散小波分解，支持用户根据具体应用需求自定义小波基函数（如Haar、Daubechies、Symlets、Coiflets等）以及分解的尺度层数。在实现过程中，程序将原始图像分解为不同分辨率下的低频近似分量和水平、垂直、对角线三个方向的高频细节分量。针对分解得到的各子带系数，系统会自动提取包括能量、熵、标准差、均值及局部对比度在内的多种统计特征，从而捕获图像在不同频率和不同
