线性估计
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AWGN信道DS-SS扩频系统MMSE接收机设计与仿真
该项目提供了一个完整的物理层仿真框架，用于研究直接序列扩频（DS-SS）信号在加性高斯白噪声（AWGN）信道中的传输性能，特别聚焦于最小均方误差（MMSE）接收机的实现。程序首先生成随机的二进制原始信息，随后利用伪随机（PN）码序列对信号进行扩频处理，将其频谱扩展到更宽的带宽。在信号通过带有加性高斯白噪声的信道后，接收端采用MMSE准则构建最优线性滤波器。该滤波器的核心在于通过最小化接收信号与已知发送信号之间的均方误差，动态调整权值以抑制信道噪声。系统详细展示了信号的展宽、传输、滤波均衡以及最终的解扩判决 -
线性最小均方误差（LMMSE）估计器设计与性能分析
本项目旨在实现并演示线性最小均方误差（LMMSE）估计技术在信号处理中的应用。LMMSE是一种基本的参数估计方法，其核心思想是建立观测数据与待估参数之间的线性映射关系，通过最小化误差的平方和的期望值来确定最优的组合系数。该项目实现了完整的算法流程，包括建立信号传输模型、模拟加性噪声环境、计算信号与噪声的自相关及互相关矩阵，并最终求解出最优权重向量。该程序具有极强的实用价值，特别是在只需获知信号一阶和二阶统计特性（均值和协方差）即可进行最优线性估计，而无需掌握完整概率分布的情况下。本项目详细对比了LMMSE
