线谱增强
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结合LMS算法和自适应滤波来实现线谱增强
提供自适应线谱增强函数。结合LMS算法和自适应滤波来实现线谱增强。实现受白噪声 (mu，sigma)污染的单频信号(frequency f)的增强。 -
MATLAB实现自适应线谱增强算法(ALE)的语音信号处理系统
本项目基于MATLAB开发，采用自适应线谱增强算法，可有效分离语音信号中的周期性成分与噪声。系统通过自适应滤波增强线谱结构，适用于含噪语音增强及机械故障诊断等场景，提升信号处理的精度与效率。 -
基于LMS算法的自适应线谱增强系统
该项目通过MATLAB实现一种高效的自适应线谱增强（ALE）方案。其核心原理是利用最小均方误差（LMS）算法对受高斯白噪声（均值mu，标准差sigma）干扰的单频正弦信号（频率f）进行恢复与增强。系统通过专门设计的自适应线谱增强函数，利用周期性信号具有长程自相关性而宽带噪声仅具有短程自相关性的特性，设置合适的解相关延迟量，使噪声成分在滤波器输入端与期望响应端之间互不相关。自适应滤波器在运行过程中根据步长因子不断迭代更新抽头系数，使输出信号逼近原始信号分量，从而实现滤除干扰、增强线谱的目标。该系统能够有效应
