细胞分析
-
-
基于MATLAB的粘连细胞图像分割与仿真分析工具
本项目实现了基于图像分割算法的粘连细胞自动分离系统，支持边界检测、多策略分割、效果评估和可视化功能。通过对比经典算法与批量处理能力，为生物医学图像分析提供完整的MATLAB仿真解决方案。 -
基于迭代阈值分割与边缘跟踪的自动化细胞检测系统
本项目旨在通过MATLAB平台开发一套全自动化的细胞检测与分析系统，主要服务于生物医学研究及临床病理分析。 系统首先对采集到的显微细胞图像进行预处理，随后利用迭代阈值分割算法根据图像特征自动寻找全局最优阈值，将细胞目标从复杂的背景中分离出来。 通过边缘跟踪技术，系统能够精确锁定每个独立细胞的边界轮廓，克服传统方法在细胞粘连情况下的检测难题。 核心功能模块包括细胞大小自动计算、周长测量及圆度分析，利用这些几何特征对细胞生长状态或类别进行综合判断。 系统还能自动统计视野范围内的细胞总数，并对检测到的异常形状细
