统计分类
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Machine Learning, Neural and Statistical Classification
Machine Learning, Neural and Statistical Classification -
基于最大似然估计的统计分类算法项目
本项目旨在实现一种基于最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的概率统计分类算法。该算法的核心逻辑是利用已知类别样本的统计特性，假设数据样本服从多元正态分布（高斯分布），通过最大化似然函数来估计模型参数并计算待分类数据属于各个类别的条件概率。
