群集智能
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基于社交蜘蛛行为的群集优化算法实现
该项目在MATLAB环境下完整构建了社交蜘蛛优化算法（Social Spider Optimization, SSO），这是一种受群居蜘蛛协作行为启发的全局搜索元启发式算法。 在该算法模型中，搜索空间被模拟为一张复杂的蜘蛛网，网上的每个节点代表一个潜在解。算法详细模拟了蜘蛛通过蛛网振动传递信息的生物机制：每个蜘蛛根据其适应度值产生不同强度的振动，振动信号在网上传播供其他个体感知。 项目将种群划分为雌性和雄性两个子群，并赋予了不同的进化行为：雌性蜘蛛根据接收到的振动源（包括最近的更优蜘蛛、全局最优蜘蛛等）执
