羽绒识别
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基于RBF-SVM的自动羽绒识别系统
本系统利用径向基核支撑向量机(RBF-SVM)构建高精度的自动羽绒识别模型。由于RBF核函数的良好数学性态，其在处理非线性分类问题时展现出优异的学习性能。本项目核心功能在于深入探究RBF核函数中关键参数（如惩罚参数C和核参数gamma）对SVM分类性能的决定性影响，详细模拟并阐述了性能评价指标随参数变化的演变规律。针对自动羽绒识别系统的实际应用需求，系统实现了羽绒特征的自动分析与分类，并依据性能变化规律论述了最优参数的选取策略与选取过程。通过在MATLAB环境下生成详细的参数影响曲线图和三维性能曲面，系统
