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聚类中心

meanshift找聚类中心和类别数目

聚类中心类别数目

外写的meanshift找聚类中心和类别数目的源程序，有实例，可直接使用

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混合高斯模型对于给定的数据

混合高斯模型数据聚类数目聚类中心判决规则

混合高斯模型对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便

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K-means聚类算法代码

K-means聚类算法聚类中心数据相似性欧氏距离聚类结果

根据设置的初始聚类个数，随机初始化聚类中心，按照数据相似性，计算欧氏距离，最终得到聚类结果

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matlab代码实现meanshift聚类

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FCM实现，模糊聚类的图像分割

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模糊c—均值聚类方法

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人工选择聚类中心

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顺序聚类算法-BSAS

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对数据进行模糊聚类，输出隶属度矩阵和聚类中心

模糊聚类隶属度矩阵聚类中心 FCM 数据划分

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