肤色识别
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基于YCbCr空间与高斯模型的皮肤识别分割系统
该项目是一套自主开发的皮肤区域识别与分割系统。其核心原理是利用高斯概率模型描述肤色在颜色空间中的分布特性。首先，程序在训练阶段对大量的皮肤样本进行统计分析，提取YCbCr色彩空间中的肤色分量特征，计算相应的均值向量和协方差矩阵，从而建立起稳健的高斯分布模型。通过对训练集进行多轮测试，系统能够自动学习并生成最优的概率密度识别阈值。在具体执行过程中，系统将待检测图像从标准的RGB格式转换至YCbCr空间，以有效排除光照亮度分量的干扰，专注于Cb和Cr色度信息的处理。随后，程序计算每个像素点属于肤色类别的概率密
