本项目基于MATLAB开发,旨在利用先进的信号处理技术解决天津静海地区测井数据的精细解释问题。项目的核心功能主要包括三个维度:数据预处理、多尺度变换与特征提取、自动分层实现。首先,系统能够读取静海地区的原始测井数据(如声波时差、电阻率、自然伽马等),并利用小波阈值去噪技术消除井眼环境及仪器噪声的干扰,保留真实的地层响应特征。其次,基于小波分析理论(Wavelet Analysis),对测井信号进行多分辨率分解(Multi-Resolution Analysis),将一维深度域的测井信号变换到时频域(深度-尺度域),通过选取合适的小波基(如Daubechies或Symlet系列)和分解层数,提取信号的低频逼近系数和高频细节系数。最后,利用小波变换模极大值(Modulus Maxima)检测原理,定位信号的奇异点,这些奇异点在测井曲线上通常对应岩性突变或地层界面。通过追踪模极大值在不同尺度间的传递规律,系统能够自动识别并划分出地层层界,输出精确的分层深度结果,从而为该地区的地层对比、储层识别及地质建模提供客观、定量的科学依据,有效克服了传统人工分层效率低且主观性强的问题。