自动微分
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MATLAB自动微分系统：自定义学习率与连续类激活映射生成
本项目实现基于MATLAB的CNN训练流程，集成自动微分技术与自定义学习率调度策略。系统在模型训练过程中同步生成类激活映射（CAM），支持灵活网络构建与验证集实时可视化，提升深度学习模型的可解释性。 -
基于稳定化自适应迭代的数值变分求解器
该项目提供了一种解决复杂变分问题的先进数值计算框架。其核心是提出并实现了一种结合了预处理共轭梯度技术与拉格朗日乘子法改进的变分迭代方案。该方法针对传统变分法在非线性极值点搜索过程中的震荡现象，引入了数值稳定因子，通过在每次迭代中动态调整搜索步长和方向，确保了在极高计算精度要求下的数值稳定性。相较于常规的有限元变分实现，本方法具有更快的收敛速度，能够显著缩短在大型物理系统优化、流体动力学能耗最小化以及结构应力分布分析等任务中的计算耗时。系统内置了自动化的变分引理处理机制，能够高效处理高阶导数项，并提供了对复
