自适应聚类
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MATLAB实现：基于粒子群优化的自适应K均值聚类算法
该项目通过粒子群优化改进传统K均值聚类，自动优化初始中心并调整聚类数目，避免局部最优，兼容MATLAB 7.1。适用于数据挖掘与模式识别场景。 -
MATLAB自适应混合高斯模型聚类分析系统
本MATLAB项目采用混合高斯模型与EM算法实现智能聚类分析，支持自动确定最佳聚类数量。系统集成BIC/AIC准则优化模型选择，适用于多维数据的无监督学习场景。 -
MATLAB实现的基于Mean Shift自适应图像分割系统
本MATLAB项目利用Mean Shift无监督聚类算法实现彩色图像自动分割，通过自适应带宽调整优化聚类效果，精确划分图像区域，提供可视化结果与量化评价指标。
