该项目提供了一套成熟且经过实测验证的RGB图像分割源代码解决方案。系统主要针对彩色图像中的不同色彩区域进行自动化提取与分离,其核心实现逻辑是通过将原始RGB图像转换至Lab色彩空间,以有效利用色彩通道中的信息并降低亮度变化对分割结果的影响。程序采用经典的K均值的聚类算法对像素点的颜色特征进行统计建模,计算各像素点与聚类中心之间的欧几里得距离,从而实现对图像中不同颜色物体的精准定位与区域划定。
该项目包含完整的图像预处理、特征提取、聚类分割以及后处理环节。在分割完成后,系统利用数学形态学操作对结果进行优化,