色彩还原
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基于Retinex理论的图像去雾及增强算法系统
本项目开发了一套基于Retinex理论的图像去雾处理系统，旨在通过物理成像模型逆向恢复被雾气干扰的图像细节。Retinex理论的核心在于将图像分解为反映光照条件的亮度分量和反映物体本质特性的反射分量，通过抑制亮度分量并突出反射分量来达到去雾及增强效果。本项目详细实现了三种核心算法方法：单尺度Retinex（SSR）利用高斯环绕函数对图像光照进行估计，能显著提高图像的局部对比度；多尺度Retinex（MSR）则是SSR的进阶版本，通过对多个不同尺度的高斯加权求和，克服了单尺度处理时细节与色彩保真度之间的矛盾
