本项目实现了多目标人工蜂群算法(MOABC),旨在解决复杂的连续型多目标优化问题。该算法在标准人工蜂群算法的基础上,引入了Pareto支配关系、外部存档机制以及网格排序策略。核心功能涵盖了多目标测试函数的定义、初始蜂群的生成、采蜜蜂阶段的局部搜索与邻域更新、观察蜂阶段的概率性搜索以及侦察蜂阶段的跳出局部最优机制。通过外部存档集实时存储并更新搜索过程中发现的非劣解,并利用拥挤度距离保持算法在目标空间上的分布均匀性。该系统支持用户自定义多维目标函数与决策变量范围,可广泛应用于复杂工程结构优化、多约束路径规划及