装载优化
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基于遗传算法的容器装载价值最大化优化系统
该项目利用遗传算法解决经典的0/1背包问题及容器装载优化需求。程序的主要目标是在有限的容器承重范围内，从待选的一系列具有不同重量和价值的物品中，筛选出能够产生最高总价值的物品组合。实现方法上，系统首先对每一个装载方案进行二进制编码，构建初始种群。适应度函数的设计直接关联物品的总价值，并引入惩罚项处理超重约束，确保所选方案的合法性。在进化过程中，系统通过模拟自然界的优胜劣汰机制，采用轮盘赌选择算子保留优秀个体，利用交叉算子交换基因信息以产生新方案，并配合变异算子维持种群多样性。该系统适用于物流运输配载、资源
