视觉模型
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基于DCT与HVS特性的图像数字水印嵌入检测系统
该项目由Mao Li设计并实现，旨在通过离散余弦变换（DCT）分块技术与人类视觉系统（HVS）特性相结合的方式，完成数字水印的鲁棒嵌入与精确检测。程序首先将原始载体图像分割成互不重叠的像素块，并对每一块执行DCT变换，将图像的空间域信息转换为频率域系数。为提高水印的隐蔽性，算法引入了HVS模型，根据局部图像块的亮度、对比度和纹理复杂度动态计算水印的嵌入强度，从而确保在图像视觉敏感度较低的区域嵌入更多信息，兼顾了不可见性和稳健性。水印信息被策略性地注入到DCT的中频系数中，以平衡对常见图像处理攻击（如JPE
