视频识别
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基于MeanShift算法的视频目标实时跟踪系统
本系统旨在实现视频序列中的特定目标实时跟踪。程序首先加载视频序列文件并自动提取其第一帧图像，提供交互界面允许用户手动框选感兴趣的目标区域（ROI）。系统会对选定区域进行特征提取，通常在HSV色彩空间下计算目标的色调直方图以构建概率分布模型。在后续的每一帧视频中，系统利用MeanShift均值偏移算法进行迭代计算，通过比较候选区域与目标模板之间的巴氏系数（Bhattacharyya Coefficient），在搜索窗口内寻找概率密度最大的偏移方向，直到算法收敛于目标中心。该系统能够实时更新目标的边界框位置，
