本项目在MATLAB平台上设计并实现了一套结合空间上下文与语义关联的目标检测系统。系统的核心逻辑在于不仅依赖目标的局部视觉特征,还充分挖掘物体与周围环境、物体与物体之间的相互依赖关系,以解决复杂场景下的遮挡、光照变化及小目标检测难的问题。在实现方法上,首先采用深度卷积神经网络(如ResNet或VGG)作为骨干网络提取多尺度特征,利用全局特征聚合模块捕捉图像的整体场景类别信息;随后通过空间关系模块计算候选区域间的相对位移与相互指向,建立物体共现概率模型。该系统集成了图像预处理、特征金字塔融合、上下文推理网络