该项目针对信号自适应chirplet分解中未知参数多、计算量大、实现过程复杂的瓶颈问题,实现了一种基于计算信号二次相位函数的快速分解算法。该程序的核心功能是利用二次相位函数在处理非平稳信号时,其能量分布会高度集中在信号调频率曲线上的特性,通过直接进行谱峰检测,一举获得chirplet成分的调频率、时间中心和幅度的关键估计值。随后结合解线性调频技术,对剩余参数进行剥离处理,进而准确获得信号的初始频率和宽度参数。这种方法大幅缩小了参数搜索的维度,将传统的高维参数优化问题转化为多个低维估计步聚,不仅显著提高了算