趋势面
-
基于多项式逼近的空间趋势面分析工具箱
本项目旨在通过多项式曲面拟合技术实现对空间离散数据的趋势提取。趋势面分析作为一种经典的统计学方法，主要通过建立数学模型将观测数据分解为确定性的区域趋势分量和随机性的局部残差分量。系统利用多项式函数作为基础基函数，能够适应从一阶线性平面到高阶复杂曲面的多种变化模式，有效解决实际问题中因数据波动导致难以精准表达空间演化规律的难题。 核心功能涵盖了模型自动建立、最优拟合阶数评估以及空间变异性识别。在具体实现过程中，系统通过最小二乘法原理优化残差平方和，求解出代表宏观分布规律的曲面方程，并支持通过F检验、决定系数
