路径分配
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基于免疫算法的物流配送中心选址系统
本项目旨在解决物流系统中的经典配送中心选址优化问题，通过模拟生物免疫系统的免疫机制，构建了具有全局搜索能力的免疫优化算法模型。系统首先建立以物流总成本最小化为目标的数学模型，该成本涵盖了配送中心的固定运营成本以及从配送中心到各需求点之间的运输成本。在算法实现上，项目包含了抗体种群的随机初始化、亲和度函数计算、抗体浓度评估及多样性保持机制。通过引入免疫抑制和选择算子，算法能够在搜索过程中保持种群的多样性，有效避免了传统优化算法容易陷入局部最优解的问题。该方案能够自动从多个候选地址中筛选出最优的配送中心位置，
