路标识别
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MATLAB图像增强与深度学习驱动的鲁棒性路标识别系统
本项目利用MATLAB实现图像增强预处理（去雾、降噪、对比度优化）与CNN深度学习模型，构建高鲁棒性路标识别系统。支持多类路标分类，并在恶劣天气条件下保持稳定识别性能，适用于智能交通场景。 -
基于MATLAB的实时路标检测与识别系统
本项目利用MATLAB实现了一套高效的路标检测与识别系统。通过机器视觉技术，系统可实时处理摄像头采集的道路图像，精准定位并识别限速、禁止通行等多种路标。结合MATLAB的强大工具箱，实现了路标的快速分割和分类，并提供直观的可视化结果，适用于智能交通和辅助驾驶研究。
