轮廓匹配
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MATLAB实现的基于形态学与轮廓匹配的字符识别系统
本MATLAB项目提供完整的字符识别解决方案，包含图像预处理、骨架细化及轮廓特征提取三大模块。通过形态学操作去噪并提取字符骨架，最终实现高效准确的字符匹配识别。 -
基于MATLAB的数字字符识别系统：细化算法与轮廓匹配实现
本项目使用MATLAB实现完整的数字字符识别系统，通过图像灰度化、二值化预处理，结合细化算法提取字符骨架，最终采用轮廓匹配技术实现高精度字符识别。 -
两组像素点最小欧氏距离计算系统
该项目是一个专门用于计算图像中两组像素集合之间最小欧几里得距离的MATLAB工具包。 其核心功能是通过高效的算法逻辑，在给定的两组像素点坐标集内，搜索寻找空间距离最近的一对像素点。 程序不仅能够计算出这一最小距离的具体数值，还会精确返回达成该最小值的两组像素各自对应的空间坐标。 项目中包含了核心计算模块calculate_min_distance.m、底层的欧氏距离数学实现euclidean_distance.m以及完善的自动化测试脚本test_calculate_min_distance.m。 为了确保
