轮廓变换
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基于Contourlet变换的高性能图像融合系统
本项目通过实现基于Contourlet变换的算法框架，专门用于解决复杂场景下的多源图像融合问题。该系统针对传统小波变换在表达图像边缘方向性方面的局限性，利用Contourlet变换的各向异性、多尺度及多方向特性，能够准确捕获图像中的精细纹理与平滑轮廓信息，在融合效果上明显优于传统的二代小波变换。 在实现细节上，系统首先对输入的多模态图像进行Laplacian金字塔分解以提取图像的奇异点，随后利用方向滤波器组将这些点集成为不同方向的连续线段，从而获得具有极高稀疏性特征的变换系数。在融合规则方面，系统对低频分
