边界延拓
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基于镜像延拓的EMD经验模式分解MATLAB实现
本项目提供MATLAB实现的EMD经验模式分解算法，通过镜像延拓技术有效抑制信号边界效应，适用于非线性、非平稳信号的分解与分析，提升信号处理的稳定性与准确性。 -
图像边界延拓与模式识别预处理工具
本项目开发了一个专门用于图像处理和模式识别的边界延拓算法模块，旨在解决数字信号处理过程中常见的边缘效应问题。在执行图像滤波、卷积运算或离散小波变换时，算子往往需要获取图像定义域外的像素信息，本系统通过提供精准的图像扩展功能，确保了边缘像素能够获得与中心像素一致的计算逻辑。 系统实现了高度灵活的参数配置，允许用户对输入图像x在四个方向上指定不同的扩展量，即向上扩展ru行、向下扩展rd行、向左扩展cl列以及向右扩展cr列。项目集成了多种工业级和学术通用的扩展模式extmod，包括但不限于对称镜像模式（Symm
