边缘恢复
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基于Criminisi算法的灰度图像修复系统实现
该项目实现了经典的Criminisi基于块的图像填充算法，通过模拟人类视觉识别机制，同时考虑图像的结构信息和纹理信息进行自动修复。系统首先分析待修复区域的边缘轮廓，根据边界点的置信度项和数据项计算每个待修复块的修复优先级，确保图像中的显著几何结构（如边缘、轮廓线）被优先延伸和恢复。在确定最高优先级的块后，算法在图像的已知区域中利用平方误差之和（SSD）搜索最佳匹配的参照块，并将其内容迁移至受损区域。修复完成后，程序会自动更新受损边界并迭代执行上述过程，直到所有缺失区域被高质量填充。该工具集成了多种实验测试
