本项目主要实现了一套基于颜色特征提取的车牌定位系统,旨在从复杂的道路背景图像中快速、准确地锁定车牌区域。算法首先对输入的原始彩色图像进行预处理,包括尺度归一化和中值滤波去噪,以增强图像质量。核心算法部分将图像从RGB色彩空间转换至HSV色彩空间,利用车牌背景颜色的H(色调)、S(饱和度)和V(亮度)分量特征来构造颜色过滤器,从而提取出符合特定颜色范围(如蓝色、黄色、绿色)的像素区域,生成初步的二值掩膜图像。随后,系统应用形态学闭运算和开运算来填补车牌内部孔洞并消除孤立的噪声点,使车牌区域形成连通性良好的候