遗传编程是一门新兴的进化计算技术且引起了学术界的非常高的重视。本项目利用MATLAB实现了一个完整的遗传编程(GP)实验框架。其核心功能是通过模拟自然选择和遗传机制,自动发现能够最优描述给定数据集背后潜在规律的数学程序或逻辑表达式。系统采用经典的树状数据结构来表示个体,每个个体代表一个符号表达式,由功能算子节点(如加减乘除、正余弦函数等)和末端节点(如自变量、常数)组成。
在运行过程中,程序首先根据预设的参数生成随机初始种群,然后计算每个个体在目标任务上的适应度。系统集成了标准的演化算子,包括子树交换式交