遥感成像
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基于ERS卫星数据的InSAR干涉测量与三维地形重建系统
该项目旨在处理由ERS卫星获取的某山地干涉合成孔径雷达（InSAR）数据，利用Matlab环境下存储的相干幅度和干涉相位矩阵实现从雷达回波到数字高程模型的转换。系统首先对输入的.mat格式数据进行预处理，包含提取复数干涉信息并生成原始干涉图。功能核心在于执行复杂的相位解缠算法，通过消除相位在0到2π之间的周期性模糊，恢复反映地形起伏的真实连续相位。同时，系统利用相干幅度数据进行相关性分析，通过生成相干系数图来评估干涉信号的质量，自动识别并过滤掉受植被覆盖、大气波动或失相干影响的不可靠区域。在相位信息恢复后 -
图像MTF分析与质量增强系统
本系统是一个集成式的MATLAB工具箱，专注于图像质量的定量评估与优化。核心功能是采用倾斜边缘法（Slanted-edge method）精准计算图像的调制传递函数（MTF），通过自动提取图像中的边缘区域，计算边缘扩展函数（ESF），进而推导出线扩展函数（LSF），并经过快速傅里叶变换得到反映成像系统空间频率响应的MTF曲线。系统针对卫星遥感图像和普通数码照片进行了深度优化，能够有效处理卫星照片中常见的低对比度边缘、大气散射模糊以及传感器噪声。在计算出精确的MTF数据后，系统利用已知的系统退化模型，结合维 -
极化SAR数据Pauli分解与RGB合成系统
本项目利用MATLAB平台对全极化合成孔径雷达（PolSAR）数据进行深度处理与视觉呈现，核心算法采用经典的Pauli分解技术。程序通过读取旧金山地区的极化散射矩阵（S矩阵）或相干矩阵（T矩阵），将复杂的极化雷达回波信号解构为三个具有明确物理意义的散射分量：单次（表面）散射、二次（倍散）散射以及交叉极化（体）散射。具体实现中，系统通过对极化矩阵进行矢量化处理，提取出Pauli基项，并计算各分量的功率强度。随后，程序利用数字图像处理技术将这三种散射分量分别映射到RGB彩色空间的红色、绿色和蓝色通道中，其中红
