遥感解译
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基于FcenterF算法的极化SAR图像分类系统
该项目实现了极化SAR（PolSAR）图像处理领域中的FcenterF分类算法。该方法主要针对全极化雷达影像中复杂的散射机制，通过构建高效的特征中心搜索逻辑来实现高精度的地物自动分类。 系统首先对输入的相干矩阵（T3）或协方差矩阵（C3）执行预处理，包括精细极化滤波以减少相干斑噪声的干扰。随后利用Cloude-Pottier分解或Freeman-Durden分解等技术提取反映物理散射特性的极化参数。 FcenterF算法的核心在于其独特的聚类中心维护机制，它通过在极化特征空间中定位最具代表性的聚类质心，并
