本项目旨在开发一套完整的基于MATLAB的KD树（K-Dimensional Tree）构建、查询及性能评价工具集。
系统核心包含KD树的递归构建算法，能够根据每一维度的数据方差动态选择分割轴，通过中位数分割策略实现树的平衡化，从而在根本上优化空间搜索的效率。
核心功能涵盖了最邻近搜索（Nearest Neighbor Search）以及范围搜索（Range Search），通过高效的剪枝算法有效减少冗余的欧几里得距离计算次数。
为了深入分析算法性能，项目包含了详细的结构分析模块，能够统计树的深度、各层节
