量子优化
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On the Quantum and Quantum Swarm Optimization for NP issues papers, including a...
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量子粒子群优化算法QPSO实现与性能分析
本项目旨在MATLAB环境下完整实现量子行为粒子群优化算法（QPSO）。该算法基于量子力学原理，假设粒子在搜索空间中受到DELTA势阱的影响，通过概率密度函数来描述粒子的状态，从而使粒子在整个搜索空间中具有随机分布的属性，彻底解决了传统PSO算法中粒子搜索范围受速度限制且容易陷入局部最优的问题。项目的核心功能涵盖了粒子群的初始化、平均最优位置（mbest）的实时计算、基于蒙特卡洛原理的粒子位置更新逻辑以及边界条件的自动化处理。该程序能够处理各种高维复杂的连续函数优化任务，通过引入收缩扩张因子来动态平衡算法
