量子搜索
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基于量子行为粒子群算法QPSO的优化源码实现
本项目提供了一套完整的量子行为粒子群优化算法（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization, QPSO）的MATLAB源代码实现。QPSO算法是对标准粒子群算法（PSO）的改进，其基本原理是基于量子力学轨迹分析，假设粒子在量子势阱中具有波函数特性，从而使粒子能够以一定的概率出现在搜索空间的任何位置，从根本上保证了算法的全局收敛性。该实现包含种群初始化模块、平均最佳位置(mbest)计算模块、局部吸引子(p值)生成模块以及位置更新迭代码。源码通过动态调整收缩扩张系数
