该项目实现了《数字图像处理》(冈萨雷斯著)中经典的边界链码算法。其核心功能是通过引入网格采样技术来简化复杂的图像边界描述,从而显著减少编码过程中的数据冗余。程序首先对待处理的二值化图像进行边缘检测以获取原始边界像素,随后通过设定的网格步长对边界进行重采样,将精细的像素级边界转化为基于网格交点的粗略序列。通过计算相邻网格采样点之间的相对方向(支持4连通或8连通定义),生成代表目标物体形状特征的弗里曼链码(Freeman Chain Code)。
该实现方法有效地解决了原始边界编码由于像素过多导致的计算压力问