链码识别
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基于Freeman链码的图像特征提取与物体识别系统
本项目旨在MATLAB环境下开发一套完整的图像特征提取与识别方案。系统首先对输入的待识别图像进行预处理操作，包括灰度化转换、中值滤波去噪以及基于大津法的自适应二值化分割，以获取清晰的目标物轮廓。核心功能是利用轮廓追踪算法定位目标的起始边界点，并依据Freeman八连通准则将边界像素的相对位置关系转化为由0-7数字组成的链码序列。为了确保特征的鲁棒性，系统对原始链码进行了差分运算和循环移位归一化处理，使其具备了平移不变性、旋转不变性和比例不变性。提取出的特征向量将被用于与模板库中的标准特征进行欧氏距离计算或
