锐化处理
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图像增强
2、图像增强：图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。在空域中进行图像锐化：将原图像与 相减可以得到经过锐处理的图像g(i，j)，即：g(i，j)= f(i，j)- = f(i，j)-α[f(i+1，j)+ f(i-1，j)+ f(i，j+1)+ f(i，j-1)-4 f(i，j)]= f(i，j)+4α[f(i，j)- ]这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子，其中，1/4 是被锐化处理点的周围4邻点之灰度的平均值。原图像经 -
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基于非锐化掩模算法的图像增强系统
该项目实现了图像处理领域最为经典且广泛应用的非锐化掩模(Unsharp Masking, UM)算法。其基本原理是利用图像与其模糊版本之间的差异来提取高频信息。在MATLAB环境下的具体实现流程为：首先，程序读取输入的灰度或彩色图像，并应用高斯低通滤波器对图像进行平滑化处理，以获得图像的背景低频成分；随后，通过将原始图像与对应的模糊图像执行矩阵减法操作，计算得到图像的边缘、纹理及细节特征构成的掩模分量；接着，系统允许用户动态调整增益系数（k值），将该系数与掩模分量相乘后加回到原始图像中。当k值为1时即为标
