隐变量
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A Bayesian approach to reconstructing genetic regulatory networks with hidden factors
A Bayesian approach to reconstructing genetic regulatory networks with hidden factors -
混合高斯模型基于EM算法的参数估计与聚类
本项目通过MATLAB实现了一套完整的混合高斯模型（GMM）参数估计算法，旨在解决统计学及信号处理中复杂多峰分布的建模问题。项目核心采用的是最大期望（EM）算法，这是一种在含有隐变量的情况下进行参数最大似然估计的迭代优化方法。
