本MATLAB项目专注于雷达信号处理领域中最基础且关键的指标——距离分辨率的计算与仿真分析。距离分辨率是指雷达在同一方向上能够区分两个相邻目标的最小距离。本项目首先实现基于信号带宽的理论分辨率计算,利用公式 delta_R = c / (2 * B) 进行快速评估,其中c为光速,B为信号带宽。除了基础计算,项目还深入实现了线性调频(LFM/Chirp)信号的波形生成、回波模拟及匹配滤波(脉冲压缩)处理过程。通过仿真脉冲压缩后的输出波形,自动测量主瓣的3dB宽度(半功率波束宽度)来验证实际的时间分辨率和距离分辨率。此外,项目具备分析不同加窗函数(如Hamming窗、Hanning窗、Blackman窗、Kaiser窗)对距离分辨率影响的功能,直观展示主瓣展宽带来的分辨率下降与旁瓣电平降低之间的权衡关系。该工具可广泛应用于雷达系统参数设计论证、SAR(合成孔径雷达)基础教学演示以及自动驾驶毫米波雷达的性能评估,帮助用户理解带宽、采样率及窗函数对雷达测距精度的综合影响。