音频编码
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基于MATLAB的自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)编解码算法实现
本项目提供了一个简易的ADPCM编解码器MATLAB实现，支持PCM音频信号的高效压缩与还原。编码器将输入信号转换为ADPCM格式，解码器实现无损重建，代码结构清晰，适合算法学习与轻量级音频处理应用。 -
MATLAB实现的基于心理声学掩蔽效应的音频编码质量评估工具
该MATLAB项目实现了完整的心理声学音频评估系统，包含巴克刻度映射、掩蔽阈值计算、听力阈值建模等核心功能。系统通过频域掩蔽效应仿真，为音频编码器提供优化的比特分配建议，提升编码效率与音质保真度。 -
基于MATLAB的心理声学模型音频编码分析系统
该系统利用MATLAB实现心理声学建模，分析人耳对声音频率与掩蔽效应的感知特性。通过计算信号掩蔽比和优化比特分配，提升音频编码效率，适用于音频压缩的质量评估与算法优化。 -
基于MATLAB的双音多频DTMF信号产生与检测系统
该项目旨在模拟并实现电话拨号中的双音多频信号处理全过程。核心功能包括DTMF信号的逻辑编码产生与接收端的解码识别。在发送端，系统根据输入的按键字符，按照标准频率对照表将低频组（697Hz-941Hz）和高频组（1209Hz-1633Hz）中的两个正弦波信号进行线性叠加，生成相应的双音合成信号。在传输过程中，系统支持模拟加入加性高斯白噪声以评估系统的鲁棒性。在接收端，系统采用数字处理算法对采集到的信号进行频谱分析，准确识别出其中的频率成分并还原出对应的按键字符。该项目不仅提供了完整的信号仿真流程，还包含了详 -
基于回声隐藏的音频数字水印系统
该项目利用回声隐藏技术在音频信号中实现数字水印的嵌入与提取，旨在为数字音频资源提供有效的版权保护与真实性认证手段。系统的核心原理是通过向原始音频信号中引入微小的、人耳感官无法察觉的延迟信号（回声）来编码隐藏信息。系统功能涵盖了水印信息的预处理、回声核函数的设计、信号分段嵌入以及水印的盲提取。在嵌入过程中，系统首先将水印信息（如图像或文字）转换为二进制序列，随后根据二进制位的不同（0或1）选取两组不同的延迟参数或衰减系数。通过对音频信号进行分段处理并在每段中叠加特定的回声，实现水印信息的隐蔽加载。为了确保透明性，系统严格遵循心理声学原理，将延迟时间控制在人耳感知的回声干扰阈值之内。在提取阶段，系统采用倒谱分析（Cepstrum Analysis）或自相关检测算法，通过寻找信号倒谱域中的特征峰值位置来判定所隐藏的二进制数据，从而在无需原始音频的情况下实现水印的自动恢复。此外，该项目还集成了针对常见音频处理攻击的鲁棒性评估功能，包括抗压缩波形失真、抗重采样以及抗加性噪声处理的学习与测试。
