音高检测
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语音信号基音频率自动提取系统
该项目旨在通过MATLAB软件实现对语音信号中基音频率（Fundamental Frequency）的精确识别与提取。程序首先读取WAV格式的原始语音数据，并执行预加重、分帧及加汉明窗等基础处理，以确保分析帧的短时平滑性。系统核心部分采用了高性能的短时自相关分析法，通过寻找特定延迟范围内的自相关函数峰值来定位语音的周期性特征。为了应对复杂背景下的误判，系统整合了端点检测（VAD）模块，利用短时能量和平均过零率的双重指标划定语音活动边界，过滤静音及非周期性的清音节。提取出的基音频率会经过中值滤波优化，生成连
