频域分块
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基于频域分块自适应滤波的声学回声消除系统
该程序实现了一种高效的频域分块自适应滤波（FLMS）算法，专门针对声学回声消除（AEC）应用场景。在传统的时间域自适应滤波（如NLMS算法）中，随着滤波器阶数的增加，计算量会呈线性增长，这在处理数千阶的长脉冲响应时会造成巨大的计算负担。本项目通过引入快速傅里叶变换（FFT），将复杂的时域卷积运算转化为频域内的点乘运算，并采用分块处理机制来降低系统的延迟。程序详细实现了FLMS的核心架构，包括信号的重叠切片、频域自适应权重更新以及残余回声的抑制过程。为了验证算法的优越性，项目内建了FLMS与经典NLMS算法
