频率抽样
-
频率抽样法FIR高通滤波器及信号去噪系统
本项目旨在利用MATLAB开发一套完整的数字信号处理程序，核心功能是通过频率抽样法设计一个线性相位FIR高通滤波器，用于去除信号中的低频噪声干扰。程序首先根据用户指定的采样频率、截止频率和滤波器阶数，在频域内构建理想高通滤波器的离散幅度响应样本。算法核心在于在0到2π的频率区间内对理想频率响应进行等间隔抽样，并利用快速傅里叶逆变换（IFFT）将频域样本转换为时域有限长冲击响应系数（h[n]），从而获得FIR滤波器模型。为了优化过渡带特性并减小通带和阻带内的波纹（即吉布斯效应），程序包含对过渡带采样点值的优化设定或插值处理逻辑。在信号处理应用阶段，程序能够生成或加载包含高频有效成分的测试信号，并叠加模拟的低频背景噪声或宽带噪声。接着，利用设计好的滤波器系数对含噪信号进行数字滤波（卷积运算）。系统最后提供详细的数据可视化分析模块，能够绘制并显示滤波器的幅频响应特性曲线、相频响应特性曲线，以及去噪前后信号的时域波形对比图和频谱分析对比图，直观地量化展示高通滤波器对低频噪声的抑制效果以及对高频有效信号的保留程度。
