颜色模型
-
-
this code is skin color detection algorithm
this code is skin color detection algorithm -
-
-
-
-
-
基于HSV颜色空间的K均值聚类图像分割系统
该项目详细实现了一种利用K均值（K-means）聚类分析技术对彩色图像进行分割的方案。其核心逻辑在于首先将输入的原始RGB彩色图像转换至HSV（Hue-Saturation-Value）颜色空间，利用色调、饱和度和明度三个分量来更准确地描述图像特征，有效减少光照强度变化对分割结果的影响。系统通过提取每个像素点的HSV三维特征向量，将其作为聚类算法的输入数据。在聚类过程中，算法根据像素特征间的欧几里得距离或其他距离度量，自动将图像像素划分为K个不同的簇或类别，从而实现前景、背景及不同颜色区域的精确剥离。该功 -
RGB色彩空间转Luv空间算法实现
本项目开发了一套完整的图像处理算法，旨在将输入的RGB图像精确地转换到CIE 1976 Luv颜色空间。该空间是一种感知均匀的颜色空间，特别适用于计算颜色之间的视觉差异。实现过程包括多个精密阶段：首先，程序会对输入的RGB像素值进行归一化处理，将数值映射到0至1的范围；接着，执行反伽马校正（Inverse Gamma Correction）将图像数据从非线性设备相关空间转换到线性RGB空间；随后，利用基于D65标准光源的转换矩阵，将线性RGB值映射为CIE XYZ三刺激值；最后，根据CIE定义的非线性投影变换公式，结合参考白点的坐标，计算出亮度分量L*以及两个色度分量u*和v*。该函数能够保留图像的色彩细节，并提供符合人类视觉感知特性的数据表示，广泛应用于图像分割、计算机视觉算法预处理、颜色质量检测以及需要视觉一致性的图形学研究中。
