该项目实现在MATLAB环境中对数字图像进行高斯差分(Difference of Gaussian, DoG)处理的全过程。系统核心逻辑是通过两个具有特定标准差的高斯核对原始图像进行平滑滤波,生成两幅处于不同尺度空间的模糊图像。通过计算这两幅图像之间的像素差值,系统能够构建出一个等效于带通滤波器的响应结果。该方法能够极大地增强图像中的高频边缘和斑点特征,同时过滤掉不必要的低频背景干扰和随机高斯噪声。由于DoG是拉普拉斯高斯算子(LoG)的高效近似,它在保障特征提取精度的同时显著提升了运算效率。其实际应用极